谷歌cloud宣布推出供應鏈孿生，這是一種專門打造的行業解決方案，通過協調來自不同來源的數據，以獲得供應商、庫存和其他信息的更完整視圖，讓企業構建數字孿生，即其物理供應鏈的虛擬表示。
此外，supply chain pulse模塊可以與supply chain twin一起使用，提供實時儀表板、高級分析、對潛在中斷等關鍵問題的警報，以及谷歌工作區中的協作。
根據谷歌的數據，大多數公司無法完全了解自己的供應鏈，導致零售庫存缺貨、制造庫存老化或與天氣有關的中斷。谷歌表示，到2020年，單是缺貨項目就給零售業造成了約1.14萬億美元的損失。
谷歌表示，過去一年半以來，與covid-19相關的供應鏈中斷進一步證明，有必要對運營、庫存水平等進行更多最新了解。
谷歌cloud供應鏈與物流解決方案董事總經理hans thalbauer表示:“豎井和不完整的數據限制了公司對供應鏈的可見性。”“供應鏈雙胞胎使客戶能夠對他們的運營有更深入的了解，幫助他們優化供應鏈功能——從采購和規劃，到分銷和物流。”
通過使用supply chain twin，公司可以將來自多個來源的數據組合在一起，與傳統的基于應用程序編程接口(api)的集成相比，所有這些都需要更少的合作伙伴集成時間。
供應鏈雙支持的數據類型包括:
企業業務系統:通過集成來自企業資源計劃(erp)和其他內部系統的位置、產品、訂單和庫存等信息，更好地理解操作。
供應商和合作伙伴系統:通過集成來自供應商(如庫存和庫存水平)和合作伙伴(如材料運輸狀態)的數據，獲得跨業務的更全面的視圖。
公共資源:通過連接來自公共資源的上下文數據(如天氣、風險或與可持續性相關的數據，包括來自谷歌的公共數據集)，在更廣泛的環境背景下了解供應鏈。
谷歌補充說，一旦客戶在supply chain twin上啟動并運行，supply chain pulse模塊將實現進一步的可見性、模擬和協作功能:
實時可見性和高級分析:深入到關鍵的運營指標與執行性能儀表板，使其更容易查看供應鏈的狀態。
警報驅動的事件管理和跨團隊協作:設置移動警報，當關鍵指標達到用戶定義的閾值時觸發警報，并構建共享工作流，允許用戶在谷歌工作區中快速協作以解決問題。
人工智能(ai)驅動的優化和模擬:觸發人工智能驅動的算法建議，對變化的事件提出戰術響應，向用戶標記更復雜的問題，并模擬假設情況的影響。


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