9月12日消息，亞馬遜云科技近日將與西門子開啟云邊協同合作，利用亞馬遜云科技人工智能與機器學習、數據分析、物聯網和存儲等云服務以及西門子的工業邊緣解決方案，共同賦能制造業客戶。據介紹，云邊協同是將云計算與邊緣計算有機結合。
基于云邊協同解決方案，西門子自動化成都工廠成功構建了工業廢料自動分揀系統。該系統依托西門子邊緣解決方案和亞馬遜云科技的人工智能與機器學習服務，將分揀準確率從70%大幅提升至97%以上，有害垃圾的分類準確率從90%提升到將近100%。
據介紹，此次雙方共同推出的云邊協同技術框架，融合了西門子工業邊緣解決方案和亞馬遜云科技的人工智能與機器學習、數據分析、物聯網和存儲等云服務。西門子工業邊緣解決方案包括邊緣設備、邊緣應用程序和邊緣管理平臺，為數據上云提供整套解決方案。
在西門子工業邊緣解決方案的基礎上，客戶可使用亞馬遜云科技的人工智能與機器學習、數據分析、物聯網和存儲等云服務，對工業現場產生的海量數據進行傳輸、存儲、實時處理和分析。
客戶可基于amazon simple storage service（amazon s3，對象存儲服務）構建數據湖；通過amazon iot core和amazon iot sitewise等服務，客戶將數據在本地進行預處理或脫敏后，從傳感器傳輸到云上數據湖，解決邊緣設備存儲容量有限等問題。
通過amazon glue（完全托管的etl服務）對云端數據湖中的數據進行處理，并通過amazon elastic mapreduce（amazon emr，托管的hadoop 框架）實時分析流式數據源，支持大數據分析；通過amazon sagemaker機器學習服務，客戶將機器學習與傳統工控設備結合，在云端進行機器學習模型訓練和推理。
結合西門子的工業邊緣解決方案和亞馬遜云科技領先的云服務，制造業客戶既可以發揮邊緣計算低延遲和數據本地化的優勢，也可以利用豐富的云原生服務，更好地部署質量檢測、數據分析、預測性維護等解決方案，促進制造業的數字化轉型。


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