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如何利用大數據進行海事風險管理

發布時間:2025-09-13 點擊:30
adrian clifton,為海事安全管理公司 hilo 撰稿。他解釋了大數據是什么、它是如何工作的以及它可以為航運組織帶來的好處。
大數據是最近商業領域最受關注的發展之一,并且有充分的理由:它正在徹底改變知識和效率。
什么是大數據?
可以用 3 個“v”來概括:音量、速度和多樣性:
數量:現在可以通過互連設備和物聯網從許多不同的來源輕松獲得大量數據。速度:數據的接收速度要快得多,有時甚至是實時的。它可以自動輸入系統以實現快速分析和使用。多樣性:更輕松的數據收集意味著您可以獲得更多的多樣性。這可能包括在傳統的剛性系統中難以分類的非結構化信息,但現在可以添加有價值的見解。大數據如何幫助航運公司?
對于海事行業而言,大數據通過徹底改變海洋風險管理,在提高安全性和保護海員方面具有巨大潛力。
航運公司提供的內部數據提高了預測的準確性,使公司能夠查明個別問題的原因和發現模式。因此,您可以改變做法、引入新技術并簡化流程以主動預防事件。
為什么航運公司需要大數據?
海事風險的傳統管理受到以下因素的影響:
過去海上安全事故報告的分析。安全管理人員的真實、主觀體驗。雖然這兩者都提供了巨大的價值,但它們只能讓您回顧性地進行安全改進。這種傳統方法的有效性有幾個限制:
此類數據受到限制,因為深入的內部數據不公開,因此可能會錯過對事件真正原因的洞察這些信息通常有些過時,因為它的相關性只能在發生重大事件后進行分析和實現。每個事件都有一組獨特的情況,因此如果沒有足夠的大數據來開始觀察模式,很難從單個事件中得出結論以幫助防止未來的安全問題。因此,雖然有用,但這些傳統數據很難轉化為積極的預防措施。
管理海洋風險的數據驅動決策
隨著大數據的出現,現在有一個數據源,可以從整個行業獲得全面、清晰的見解。結合同行評審的統計分析,這為航運業最有效的決策支持安全系統提供了基礎,不僅顯示了您面臨的風險,還顯示了如何解決這些風險。
海事風險管理大數據的優勢
您對過去問題的了解越多,您在預測和預防未來問題方面的知識就越準確。
這是因為:
在理解一個事件時,您可以看到它如何導致另一個事件由于您及早擁有這些數據,因此可以在事件發生之前打破因果鏈。簡而言之,有了充足、多樣和最新的數據,就可以更準確地預測未來,并在問題開始之前解決問題。
此外,如果將來確實發生任何問題,一個全面的大數據收集系統將確保將這些問題迅速添加到知識中心。有了這些觸手可及的額外信息,可以快速分析此類問題,并且更有可能在它們導致嚴重事件之前得到解決。


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